結論：ROIが低い理由は会場ごとに全く異なる
24会場のROIを横並びで比較した結果、同じ「ROIが低い」現象でも、原因が二つに大別できることが分かりました。住之江と平和島は的中精度そのものが低く、福岡と唐津は的中したときの配当が薄い「配当構造型」不振でした。この違いを無視すると、同じ対策を施しても効果が出ないことが実証されています。
詳細：何が起きたか・原因・対策
1. 起きたこと：会場別ROIの実データ
・住之江と平和島は、2‑3着の的中率が24会場中でワースト2位・3位という「精度型不振」でした。
・福岡と唐津は的中率は平均並みですが、的中時の払戻が平均1.6倍で、全会場平均の2.14倍に比べて大きく低くなる「配当構造型不振」でした。
2. 原因の違い
- 精度型（住之江・平和島） – レース展開や出走情報の予測が外れやすく、的中自体が稀です。実データ上、閾値調整（予算や的中率のしきい値）では改善できないことが確認されています。
- 配当構造型（福岡・唐津） – 的中はできても、配当が低いためROIが下がります。配当構造が薄いことが主因で、買い目の配分が偏っている点が問題です。
3. それぞれに合わせた対策
・精度型に対しては、レース情報の精査や過去データの深掘りといった「的中精度向上」策が必要です。閾値調整だけでは効果が期待できないため、情報収集の質を上げることが第一歩です。
・配当構造型に対しては、買い目の配分を均等化する方向でシミュレーションを行い、+4.71pt（福岡）と+4.92pt（唐津）という改善余地が確認できました。実際に段階的に導入し、配当が薄いレースでも総合的な回収率を上げることを目指しています。
まとめ：会場ごとに最適化された戦略が必要
「ROIが低い＝原因が同じ」という単純な考えは通用しません。今回の分析から、同じ数字の背後に「精度型」と「配当構造型」という二つの異なる構造があることが明らかになりました。今後は各会場の特徴を踏まえて、精度向上策と配当構造の最適化策を分けて実行することで、全体のROI改善につなげていきたいと考えています。
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